AIアシスタントをパーソナライズ
顧客データを晒すことなく。
Live Profileは、顧客とのやり取りから行動シグナル—直接性の好み、セルフサービス能力、意思決定サポートのニーズ—を抽出し、個人データを保護しながらAIに必要な文脈を提供します。
課題
すべての企業が、リピート顧客を認識するAIを望んでいます。明白なアプローチは問題を引き起こします：
データの直接公開
顧客履歴を直接AIに送信。コンプライアンス上の課題を生み、機密データをサードパーティモデルに晒します。
文脈ゼロのアプローチ
データの公開を完全に避けますが、AIはすべての顧客を同じように扱います。認識も適応もありません。
公開せずに認識
Live ProfileはデータとAIの間に位置します。顧客について知っていることを、どのようにアプローチするかに変換します—基礎となるデータをAIに晒すことなく。
Live Profile
匿名化され、継続的に進化する嗜好と行動プロファイルを保存。機密データを公開することなく、より迅速な問題解決と顧客満足度につながるパーソナライゼーションを提供します。
トレードオフ
顧客データはパーソナライゼーションを可能にしますが、リスクを生み出します。データを使わなければ安全ですが、AIの能力は制限されます。Live Profileは両方を実現します。
データ露出リスク
データがアクセスされた場合のリスク
パーソナライゼーション品質
AIはどれだけ適応するか？
サードパーティAI準備
クラウドAI展開の準備はできていますか？
オンプレミス展開にも対応
すべてを学ぶ。何も保存しない。
プロファイルはビジネスとのすべてのやり取りから継続的に更新されますが、デフォルトでプライバシーが確保されます。
顧客データ
アンカー (Customizable)
取り込み前に個人情報を除去
名前、メール、識別子はシステムに入りません
特性を継続的に学習
プロファイルはやり取りごとに進化しますが、データは蓄積しません
漏洩するものがない
トランスクリプト、会話履歴、平文データは保存されません
AI Steering
ユーザープロファイル #847291
自然言語抽出
詳細かつ丁寧にコミュニケーションしてください。セルフサービスツールと自立的な問題解決を優先してください。意思決定には、生の事実ではなくガイダンス付きの提案を提供してください。
APPIとGDPR準拠
東京のデータレジデンシーで規制コンプライアンスに対応
モデル非依存
Claude、GPT、Llama、または独自モデルに対応
実用重視
自社コンシューマアプリRikaiで先行運用
お好みの方法で展開
要件に合った展開モデルを選択してください
クラウド
ホスト型、マルチテナント。最速で開始。
- • 数時間でAPI統合
- • 管理されたインフラ
専用
エンタープライズセキュリティのための分離インフラ。
- • シングルテナント分離
- • お客様のクラウドアカウント
セルフホスト
お客様のインフラ。データ主権。
- • 完全なコントロール
- • エアギャップオプション利用可能